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商业智能是一种提高企业智能化的手段，它可以满足企业发展的需要、提高企业的竞争力。同时，对于提高金融行业的风险管理、提升对外服务的质量都能够起到关键性的作用。在市场竞争和金融业务转型期间，商业智能对于业务以及内部管理水平的提升起到了重要的作用，在金融数据大集中的背景之下，商业智能已经逐渐成为金融业战略转型的必然选择。
由于金融机构积累的交易记录、客户数据、资产数据大幅增长，传统报表系统数据分散、功能单一、界面交互性差、性能不佳，无法满足金融机构数据分析的需求，需要构建综合、全面、易用的BI数据分析平台。
当前，金融行业正面临着数据庞杂、数据分析的深度有待提升等诸多方面的挑战，为了更好的应对这些挑战，战略层面上，金融企业应当建立“数据驱动型”发展模式，完善数据运营体系，落实大数据运营中心;战术层面上通过运营优化，管理提升，风险控制等应用全面提升金融核心价值和竞争力。以我国代表性金融BI厂商帆软为例，我国金融BI解决方案构建的蓝图如下：
总体来看，金融BI服务商主要通过产品落地的形式参与市场竞争，因此可以从企业在金融领域的业务发展情况总结金融BI市场的竞争状况。中国金融行业代表性BI公司客户及营收情况总结如下：
综合来看，基于金融行业数字化的发展现状，聚焦在金融业技术架构转型、数字渠道建设、开放场景建设、数据应用等领域的核心技术，以及用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型将成为金融行业BI供应商研发新产品的主流趋势。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国商业智能（BI）行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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本报告前瞻性、适时性地对商业智能（BI）行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来商业智能（BI）行业发展轨迹及实践经验，对商业...
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