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技术有限公司（以下简称“深信科创”）达成合作，双方将共同探索建设全场景合成数据仿真素材库，助力汽车行业AI模型应用。
据介绍，近年，随着自动驾驶技术快速发展、产学研用各方创新热情高涨，对于自动驾驶系统的训练和测试数据的需求急剧增长。不过，受限于采集成本、路采场景数据标复杂度、三维素材还原局限性等因素，大规模、多样化、高质量的真实道路数据获取仍是一大挑战。
在此背景下，深圳数据交易所将与深信科创共同推出面对自动泊车创新场景下感知训练测试的合成数据仿真素材库，构建“仿真障碍物模型”，覆盖泊车场景内主要设备设施、障碍物和物理环境。后期，双方将通过素材库建设，提供高保真车辆、道路设施等三维模型，结合仿真软件、交通流、传感器模型，最终实现可规模化使用的全场景高质量素材库。
按照规划，未来，该全场景合成数据仿线%停车场等交通场景，囊括常见的交通参与者、障碍物、道路设施等交通环境要素，并结合物理级的仿真模型，进一步规模化生成多模态、高保真、精准标注的仿真素材。在全场景合成数据仿真素材库基础上，研究人员可以不断地对自动驾驶系统在海量驾驶场景下的性能进行测试和验证，极大提升自动驾驶系统接入仿真平台后感知级闭环测试效率和深度，尤其是针对关键场景的大批量安全测试，及时帮助开发人员发现系统缺陷，加速自动驾驶技术商业化落地。
目前，深信科创已入驻深数所，并已将其仿真障碍物模型数据产品在深数所场内上市。
