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沪指跌0.4%，深证成指跌0.27%，创业板指跌0.57%。成交额再超万亿，
股票ETF市场迎来新的里程碑！交易所最新数据显示，截至3月12日，华泰柏瑞沪深300ETF总规模超过2002亿元，由此成为我国历史上首只规模站上两千亿元大关的股票ETF产品。查看原文
股票ETF资金流向显示，3月12日涨跌互现行情中，出现超26亿元资金净流入，沪深300ETF、上证50ETF、中证500ETF吸金居前，创业板ETF、红利低波ETF、酒ETF等则成“失血”主阵营。本月以来，易方达、华泰柏瑞、华夏及嘉实等头部公司旗下沪深300ETF合计强势吸金超310亿元。此外，星空体育手机版南方ETF、易方达科创50ETF、南方中证1000ETF净流入也很靠前。查看原文
近期，公募QDII基金纷纷暂停大额申购。Wind统计显示，截至3月12日，月内已有50只公募QDII基金发布了暂停大额申购公告；同时，还有多只基金发布了关于溢价风险提示和产品资料概述更新的公告。对此，多家受访公募基金认为，这主要是外汇额度有限所致，而外汇额度不足可能与短期净值回升有关。短期来看，投资者还应依据自身实际情况，谨慎对待外盘市场风险，避免盲目操作。查看原文
多家公募基金对近期港股的反弹行情进行解读。在他们看来，近期国内经济数据超预期、美债利率回落、亚洲其他市场回调、星空体育手机版南向资金持续流入等多方面因素支撑了近期港股行情走强，有基金公司在3月大类资产配置观点中提到超配港股。不过，展望后期，港股市场上行的持续性仍受到更多利好政策措施落地兑现，与经济数据改善的支持。查看原文
记者独家获悉，部分券商已收到中证金融通知，将于3月16日（周六）进行暂停转融通借入实时可用业务通关测试。今年1月28日，证监会进一步优化了融券机制，其中之一是将转融券市场化约定申报由实时可用调整为次日可用，对融券效率进行限制。因涉及系统调整等因素，自3月18日起实施。查看原文
今天盘中，市场突然传出：风险解除，市场秩序恢复正常，恢复两融业务正常平仓措施。然而，有券商营业部的总经理向记者表示，目前客户的市值都已经上来了，有风险的客户很少。还有券商表示，一直没有调整过两融平仓政策，也不存在正常化一说。但有些市场人士认为，量化盘可能已经回来了。查看原文
中央国家机关政府采购中心：应将CPU星空xk体育官网、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求
中央国家机关政府采购中心发布更新中央国家机关台式计算机、便携式计算机批量集中采购配置标准的通知。其中提到，乡镇以上党政机关，以及乡镇以上党委和政府直属事业单位及部门所属为机关提供支持保障的事业单位在采购台式计算机、便携式计算机时，应当将CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求。查看原文
3月12日午间，YY评级发布消息称，有12家商业银行正在筹集高达800亿元（按当天汇率计算为115亿美元）的贷款，以帮助万科偿还到期债券。有接近上述银行人士称，“有听说相关信息，但目前银行方面态度保守，但出于其他因素考虑，估计最后也有一点成功的可能性。”查看原文
3月13日，小米集团董事长雷军发布微博称，昨日官宣小米SU7将于3月28日发布。预约到店的人，一天之内增加了10万多人。雷军还表示，关于SU7，这绝对是我们心血之作。如果大家觉得好，还请多鼓励；如果觉得不好，欢迎指出，我们肯定会认真听取并努力改进，只是，还请轻喷。查看原文
国产GPU龙头AI算力产品登场 22天暴涨121%！国产AI产业链细分龙头揭秘
国产AI产业链主要包括上游芯片/器件领域，A股代表性企业有海光信息、寒武纪、龙芯中科、景嘉微等国产芯片厂商；服务器领域代表企业有神州数码、浪潮信息、紫光股份、中科曙光等。查看原文
嘉实基金李涛表示，AI最直接影响的环节就是算力环节，往后发展算力成本是非常高的。AI的发展目前最直接的就是对算力的带动，很多海外龙头都有很大的涨幅。对于国内有一个双重增长逻辑，既有行业增长，也有行业替代。对于国内核心算力公司，中观维度看会有一个非常大的需求方面的带动。
研报指出，2月板块走势强于主要指数表现，主要系前期板块回调较充分，且产业链价格短期稳定且有所反弹。考虑行业相关政策表述、原材料价格走势、目前市场估值水平及行业未来增长预期，短期建议关注板块投资机会，同时密切关注指数走势及市场风格。中长期而言，星空体育手机版国内外新能源汽车行业发展前景确定，板块值得重点关注，同时预计个股业绩和走势也将出现分化，建议持续重点围绕细分领域龙头布局。
研报指出，光连接是AI高速传输的必由之路，关注更广泛的光连接产业链：计算设备之间通过光模块和光纤光缆实现连接和数据格式转换，建议关注光模块产业链（包括上游的光芯片、电芯片、光学器件以及光模块）和光纤光缆产业链。
研报指出，AI大模型产品发布进入爆点，一方面大模型竞赛进入白热化，另一方面多模态架构逐渐成熟，催化产业链向端侧延伸，带来更多机遇。一方面，GPU和光模块供不应求，国内算力供应商有望借此实现弯道超车；另一方面，巨头技术迭代加速，市场有望看到更强的产品催化。
