您当前位置：
编者按：21世纪我们将面临哪些大挑战？来自不同领域的被调查者分别从人工智能、健康与人性、能源以及未来互联网等方面发表了自己的看法。
相关阅读：BBC年度策划：2017年人类需要优先解决的12个问题 全球聚焦
在过去的一个月中，future now 网站已经刊登了一系列文章、视频和图片来展示现代社会我们将面临的巨大挑战。我们调查了来自不同领域的一组人，看看在他们眼中，哪些社会问题更应该得到关注——以下是这50位被调查者的问答，我们将在今年继续深入关注这些方面。
数据驱动技术，这个理念渗入到了社会的各个角落，从司法决策过程到自动驾驶汽车新闻的传播。每一个技术的实施都提出了一个关于，正在实现什么价值和谁会对这些正在实施的技术负责的严峻问题。监管机构，社会大众和社会理论家更希望看到这些技术是“公平的”和“道德的”，但这些概念非常模糊。同时，科技工作者们在塑造这些技术系统的结构的同时也需要在日常工作的基础上做出很多重要权衡和决策。有责任的技术开发将成为社会和科技间的桥梁，而这需要的是社会工作者和科技工作者之间的持续交流。
我认为未来最大的挑战将是机器人系统，包括无人驾驶汽车、无人机、机器人手术甚至机器人制造，我们如何能确保这些人工智能系统是安全的呢？尤其是集成式人工智能系统。其实，人工智能算法的本质就是概率学，随着世界上各种不确定事件的增加，概率学算法的成功概率和解决方案的不确定性也都随之增加。目前，我们没有一个共识，也没有对这种系统测试的行业标准，因此这些技术很难被广泛应用。
KateDarling，麻省理工大学媒体实验室研究专员，哈佛Berkman互联网与社会中心研究员
公司们正在随着投资者而动，虽然这不是一件坏事但是我们如果被资本带着走，那就会很棘手了。我们对于新科技，需要随之升级的管理机制，比如隐私的保护就是很重要的一环。
我认为自动化带来的失业：自动化，人工智能，模拟现实技术。这些新事物正在不知不觉地取代人类，代替一些工作。有三方面给了人类生活的意义：人际关系，令人兴奋的兴趣，再者就是有意的工作。看的出有意义的工作是人类生活中很重要的一部分。
我最担心的不是未来的民主化（比如假新闻，川普，社交网络泡沫甚至网络安全问题），而是未来的人性。当我们正在让计算机更多的学习人类的知识时，我们必将面对一个问题：是什么让我们成为人类？我们曾经认为人类可以计算，下棋，开飞机，开汽车，可以交流，或者会做饭。如果一个由大数据驱动的算法可以做这些事情的时候，那么成为人类的意义又在哪里呢？是创造力、原创性、疯狂性还是非逻辑性？如果是这样的话，我们是不是还需要设立学校来学这些抽象的技能？反正对我而言，2017年人类这个定义开始变得苍白，尤其是与现有的定义相比。
人工智能已经无数次的被证明了在某些领域具有极高的效率，无论是标注图片、理解讲话、书写文字或是看病。然而现在最大的问题是技术的公平普及化，重要的是让学习型机器的相关研究公开化，不管是通过期刊、开源还是别的方式，让大家都可以享受其便利。
在我看来，机器人和人工智能最大的区别是通过学习来感知环境，一半是动力系统，一半是真实的世界。在动物体内是大脑与脊髓间的协调工作，而在机器里，则是人工代码与物理真实世界之间的串联。AI 虽然很有用，但直到它拥有了类似于人类的智慧时，才可以真正成为智能。
物联网使计算机拥有了影响世界的能力。随着越来越多的事件，计算失败一定会出现的，甚至可能会导致灾难。每一个错误或者漏洞都可能导致整个系统的崩溃，这将可能影响到我们的智能化汽车、电器、一切智能化设备。
2017年，云资金和硬件启动几乎快崩溃了。由于假的演示视频，人们对技术的期望越来越高，没有产品可以满足消费者。只有少数的公司与产品才可以活得下去，像是亚马逊Echo这样的产品。我相信人们会以人性化和便携性来要求Echo，像是RoBoHoN这样的机器人相信在未来五年能够找到属于它的市场。
Jonathan Zittrain，哈佛法学院国际法教授和哈佛肯尼迪政府学院主任
当我们的系统变得越来越复杂与紧密的时候，我担心人类的自主权正在减少。人工智能正在取得一些进展，我们不必担心像科幻电影中那样人类被计算机所替代，更多的是思考技术怎样来帮助人类进行反思与决策。
汽车行业处在一个转折点，日新月息的科技与随之增长的用户需求，我们因此拥有了绝佳的机会改变我们和顾客、社区甚至是环境之间的关系。借助于串联型，电气化、自动驾驶汽车以及人车互动，使得整个行业100年间发生了翻天覆地的变化。有人认为这是一个陷阱，然而我却相信这是一个机遇。使得人们生活更加安全、简单xk星空体育，水准更高。实现这些目标需要的是科学、技术、工程和数学(STEM)领域的人才通力合作。现如今STEM领域需要更多的人才，这也是为什么我们鼓励年轻人学习并应聘STEM领域的工作的原因之一，尤其是在技术和工程领域。
从气候变化到隔离主义。全球的贫富差距正在逐步加大，气候变化是这其中的一个主要原因。种族主义，阶级主义同样如此。
气候变化加剧了很多贫穷人口所面临的挑战，居住空间的挤压，质量越来越差，还有很多想不到的元素。
解决方案应该是从基层结构入手，打造一个健全的政策与微观社会，让全球的不同体制通力合作起来，大家为了一个共同的理念一起努力，这才是最终的大方向。
现有的一些方案都是政府与公共事业指定的，大都治标不治本。贫困社区依旧缺乏公共资源与其他的隐形资源。文化是相互重叠的，是公平的。文化是跨越贫穷与富有的很重要的一个解决方案。让文化成为梦想的可能，这个理念适用于任何地区与空间。放之四海皆真理。
根据世界健康组织的调查，每年有超过120万人死于车祸。这是一个令人痛心的数字。交通学者表示如果自动驾驶汽车得到普及后，交通意外概率会降低高达90%。这看出了自动驾驶的无尽潜力，规则制造者、警方都会要求在安全得到保障的前提下才可以普及这个技术。然而就像治病一样，我们必须快速掌握病症并解决它，虽然这个过程必须谨慎，但是我们也不能错过自动驾驶可以带来的既得利益。我们必须共同努力，加快安全无人驾驶汽车的实现与普及。早日实现，就是在拯救人命。
建筑与城市化现在面对的最新的挑战就是所谓的“公共大都会”。这意味着整个城市需要变得更加健康、公平、人性化的技术普及，更多的基础设施建设。很多人都在讨论，建造一个高密度的城市是对无数中产阶级的剥削。所以现在的问题不是在于如何建设一个更好的城市，而是如何建设一公平的、公私互补并且具有独特身份的城市。
在个资助社会，支持创新研究的方面，我们做的不错。我们做的不好的是如何怎么把尖端信息和实实在在的应用联系在一起。人们想要我们做到预测，比如预测地震。但是人们必须先了解这其中的科学。外面的人会拿着数据来找我们这样的专家解答并作出辨别，但是我们是毫无头绪的，这并非分析就可以得出来的东西。如果一个很有勇气的年轻人在电视上给观众解释地震的信息，并且说地震不可能发生。如果换做我，我是不会这么做的，因为这可能会毁掉我的职业生涯。地震面前，没有什么数据是铁定的不可能。
我会说21世纪最大的挑战是关于日本和亚洲的，当然也和整个世界有关系。这就是移民问题，包括难民安置问题。这个问题在媒体层面得到了很大程度的关注与讨论，但是讨论更多的还是停留在表层，政策、政治是无法根本解决这个问题的。
尤其是对于亚洲来说，比如日本、韩国以及中国，三国都在面对快速的人口老龄化问题，他们需要大量的劳动力，我们看到日本很依赖外来劳动力，尽管很多都是非法打工，但是还是对社会所有帮助。
关于是否接受难民，这关乎文化的融合。这是我的主要研究领域，现在还有很大的空间进行文化交融与互相理解，这将很好地解决移民以及难民的问题。
我看到了些真正的社会、政治变革。那些发生在地方层面的，我们在现有的政治格局下面加入了一些新的一层，与强权相呼应，比如在曼哈顿中心城，类似的地方都在组织起类似的政治团体。
美国每个社区都有一个社区组织，这在30年前是并不存在的。尤其是在商业区，我们的社会管理层正在进行跨越性发展，与科技公司合作，借此更好的了解这个地方的工作。下一个科技跳跃将是软件的跳跃，我们现在拥有了大数据库，依靠着软件，这些数据将会融入到社会的每一个细节当中去。
现在很多人不知道曼哈顿中心有什么，我们不知道这个区域的办公室比率为多少，零售店的比率是多少，因为15年前我们没有相关的数据库，没有软件，更没有这样的计算能力。
所以当一个城市建设商业区的时候，我么你可以预见到未来的时间点，比如我们什么时候开始建设第二大道的地铁，这将会花费50亿美元。这些数据是基于预期经济和税收收入然后通过计算得知的。我们可以统筹规划我们怎样才可以建设，付费，投资。这将是一个新的工具，帮助我们更好管理一个区域的工具。
在非洲，城市化的进程非常的快，空间与人口之间的搭配没有得到很好的规划。在已经制定的总体规划中，整个设计看起来更像新加坡或者迪拜，可是这并不一定适合于非洲的实际情况。或者又模仿欧洲或者美国的城市进行规划建设，这同样也是不适当的。非洲的城市化是十分特别的，不同国家之间的情况也大不相同。唯一相同的就是城镇与城市的经济模式都不正规。国企和私企长期垄断雇佣法案，使得缺少体面的工作职位，工业化依旧没有完成。为了使非洲国家拥有一个积极健康的经济体制，城市规划跟重要，需要整合人口，不仅仅是中产阶级，全民都要参与进来，让社区一同重建贫民窟，这将是一个幼小的方法。而不是从国家层面下达“假大空”的昂贵改造计划。其次，利用科技技术进行快速规划，利用手机进行收集信息，动员起居民们，让他们看到更多的选择。这正在越来越多的城镇中得到普及与应用。这就是政治请愿，即使在独裁政权中，也会有民间组织，他们一直缺失应有的权利，庆幸一些正面的市长或领导人正在涌现出来，这就是榜样的力量。
到2050年，主要的非洲人口都将会住进城市中去，城镇化将是未来投资的主要方向，随之而来的将是经济的发展以及生活状况的改善。城市规划将会更加具有想象力，资源分配也会变得更加公平。
安全出行——我指的不仅仅是每年死于车祸的130万人，更包含相关的影响。比如空气质量对心脏、呼吸道、长时间坐车导致的肥胖，种种相关疾病。
自动化——当我们普及自动驾驶汽车的时候需要考虑对于就业的影响，还要考虑到对于交通通勤、城市规划的影响等种种问题。
人工智能——自动驾驶汽车只是人工驾驶的一个应用，但是对于就业、隐私以及安全性的影响会不会更广泛？
如今的市区，人们更多的开始关心怎么绕过城市。很多人可能会嘲笑这个技术，但是其潜力还是十分大的。我们仍然需要考虑如何使用空间，自动化汽车和共享车辆与私家车占用同等的空间，所以在未来，空间的利用依旧是重中之重，最大限度的发挥空间感是打造未来城市的关键，也促进归属感的关键。
没有顶层设计的支持，无论我们怎么整和资源，城市都不会蓬勃发展。我们必须小心地改变城市的面貌与设计。我们必须意识到城市是怎样“孤立”我们的，技术只可能产生新问题来“解决”现有问题。
基因学最新的进展表明，我们可以从底层升级人类基因的某些特征，比如智力与生命基因。当我们做这件事的时候，我们需要谨言慎行，急于增强某个方面，只有可能削弱另一些方面。更高的智商也不代表以后会赚到更多的钱。我们应该从广泛的角度来思考，人类意味着什么，当新的技术越来越多的出现的时候，我们不要忘记了道德的底线。
农业害虫与蚊子是长期存在的问题，人类一直没有很好的解决办法，然而现在的问题变得越来越急迫。现代遗传学可以通过新手段来控制这些老敌人。基因就是其中一方面，可以通过细菌入侵蚊子的细胞中。这个方法已经在几个国家进行了实地实验。这个方式通过广告营销和技术性的方式避免了“遗传”或“转基因”的标签或监管。遗传方法在公共卫生和生物保护方面都有很强的应用性。
社会，环境问题都对我们的整体健康有着巨大的影响。研究表明，一个国家的健康社会服务支出与某些关键指标有着直接的联系，比如人均寿命、婴儿死亡率以及妇产死亡率等等。遗传与保健也发挥着作用，但是社会、环境与行为因素对全民健康的影响更加直接。
社会服务像是就业培训，支持性住房以及营养支持，这些都是被低估了的重点。健康服务应该更好的融入到社会服务当中去，如降低吸烟率、肥胖和抑郁症。
点击此处查看Chelsea Clinton对于美国阿片类药物流行病的回应。
作为CRISPR-Cas9基因编辑技术的共同发明者，我很高兴地看到这种开创性的“切割和粘贴”基因如此有效的被用作制定新的食品，治疗，材料和控制酶的扩散。下一个挑战就是如何最好地让公众了解真正的基础科学。我相信我们必须继续讨论和考虑CRISPR的深刻的社会和伦理影响技术，确保它不被滥用。
不断进步的遗传学，机器人学，信息革命与纳米革命。这些对于处在动荡地区的人们没有任何帮助，自杀、吸毒成瘾正在中年中产阶级当中不断发生，我们需要做的不是告诉他们，机器人可以替代他们了。他们需要获得食物的同时，觉得食物来的有意义。科学家并不关心他们的工作对于社会价值观以及时代的影响。我曾经养过一只牧羊犬，这是一个可怕的宠物，你不能让他们无所事事，如果你不给它猎物，它只会做一些其他的事情，一些可能让你不喜欢的事情。人也同样如此。
最大的挫折：CRISPR-cas9和其他基因编辑技术正在应用于罕见疾病的治疗和一系列药理学发展，但很少的投资是针对基因编辑创建的。在实验室阶段上有许多令人兴奋的发展。但是，没有人似乎有兴趣在大规模生产这种改变游戏规则的创新上。这是一个市场失灵的问题 ，一个利润问题。如果埃博拉明天在某个地方爆发，因为存在一些快速识别血液样本病毒的方法，整个疾病可能就会被抑制住。但即使这些技术现在他们仍然是非商业性的，但是他们需要一个实验室，即使现在与现实世界无关。
现代医学十分依赖药物。但是许多感染变得越来越难以治疗，因为它们的耐药性变得越来越强。耐药性感染或抗微生物药物耐药性对我们所有人都是非常严重的健康威胁。类似的病症已经造成全球约70万人死亡。在一代之内，它可能是1000万；这可能意味着我们不仅不可以安全地进行复杂的救生治疗，如化疗和，还不可以进行更多的常规手术，如剖宫产和髋关节置换术。需要做更多的工作来提高我们诊断、治疗和预防耐药性感染的能力，并加快新型抗生素的开发，以取代那些不再有效保护我们免受致命感染的人。
技术创新不仅仅在数学领域快速发展，在卫生、教育、营养、食品安全和拯救生命/增强药物等领域同样如此。然而，这些新技术的成就正在被国内外少数人口所掌握，行业内十分的不平等。一方面是经济社会的不公平，另一方面是更加频繁的疾病，流行病爆发，如埃博拉病毒、MARS和Zika。发展中国家如何适应日益严重的不平等和建立治理制度来确保人的安全？
最近的埃博拉疫苗和Zika疫情暴露了我们的全球脆弱性，极易受到致命的微生物威胁。我们需要采取积极措施预防疫情，并迅速采取行动。通过新技术预防，诊断和治疗致命传染病。
随着技术发展越来越多地推动社会变革，民主社会如何使普通民众能够在制定技术轨迹的决策中发表意见，从而决定未来的样子？
关于人类基因组编辑的决策，我们如何确保关于意义和价值观的问题，而不仅仅是计算风险和收益？
我们的主要挑战是将人类与数字化的新能力相关联。也就是说，通过生物传感器、DNA测序和成像，我们可以定义每个人的医学本质。但是问题是这产生了许多TB的数据，其中包括诸如血压等关键指标的实时流式传输。通过算法和人工智能（特别是深度学习）聚合和处理来自许多来源的数据是一项艰巨的任务。一旦我们可以做到这一点，我们将可以打造虚拟医疗教练——您的智能手机即时提供所有健康和医疗指标的反馈意见，以防止您生病。
传染病爆发对我们现代世界的健康和繁荣构成越来越大的威胁。国际旅行量大，城市化程度不断变化和气候变化，意味着病毒可以跨越国界，在全球范围内比以往任何时候都快。从最近爆发的如萨尔斯、埃博拉和齐卡，我们可以看出世界是如何乏力地应付流行病。要应对这种威胁，我们需要新的疫苗、更强大的医疗体系和更好的协调一致的全球反应。
我认为，我们在2017年及以后面临的最紧迫的全球性问题，是疫情和流行病的威胁。我们在全球各国防备系统中有三个巨大的差距。首先，许多国家检测和应对疫情的制度薄弱。第二，在面对具有爆发潜力的新兴疫病时，我们拥有的疫苗、药物和诊断技术太少。第三，在国际层面上，我们根本没有采取强有力的联合方式来提供准备和应对系统的基本组成部分，例如在危机中生产疫苗的突发事件能力、全球监测系统或全球应急救援队。如果我们要避免潜在的世界灾难，缩小这三个差距是全球最紧迫的任务之一。例如，如果我们遭受类似于1918年“西班牙流感”这样的大流感，全球经济将会衰退超过3万亿美元。
到2050年，超过70亿人将生活在城市（世界人口的80％），城市将占据全球碳排放的75％。城市是几十年来基础设施主要建设的地方，城市规划者必须在技术、生活、工作和娱乐方面，运输、能源和废物管理方面进行规划。增长最快的是成千上万的二线城市，市长和城市管理人员通常在技术城市规划方面没有受过良好教育。因此，这些二级城市必须相互合作。互相学习，共同进步。
我们需要讨论。如何通过塑造政策和税收来实现财富分配的增长目标。特朗普，布雷克西特和勒佩是人们只有在西方的精英们才能理解成长的代表。一个没有受到媒体关注和大众理解的问题是，地球资源是有限的，少数富人不可以也不可能掌控大多数的财产。
城市化带来的一个主要挑战就是“水安全”。发展中国家面临着这个问题，河流或地表水质恶化，地下水资源不足，海水依赖性日益增加，我们必须引进水资源管理创新。处理技术，水层图，废水回收利用等是研发投入的领域。
亚行正在与大量公用事业公司合作解决这些问题，而且随着我们与更多城市和公用事业合作，我们将积极探索机会，使公用事业长期受益。我们也与行业领导者联系，了解市场趋势，以便我们能够为发展中国家提供最好的方案与帮助。
从现在的数字和目前的消费和废物产生量来看，人类企业已经超出了地球上可再生资源的长期发展能力。气候变化只是这一事实的一个证据。虽然技术改进虽然可能会减少人均影响，但不足以让我们持续发展，除非我们也停止增加人数，减少平均消费，同时减少地球上最富有和最贫穷人口之间的差距。可持续发展是被滥用的术语，但事实是，任何不可持续的活动都应该停止。到目前为止，不可再生资源主要是驱动我们的经济引擎。但是不可再生能源正在耗尽，大部分在本世纪将用尽。所以我们必须快速规划人类能够生活的可再生资源，同时保持生物多样性，使得这个星球可以居住。事实上，可持续发展是最终的环境问题、最终的健康问题和最终的人权问题。
从全球来看，仍然有很多人——15亿左右——无法获得现代能源服务。尤其是像非洲地区。
Google为用户提供搜索查询高质量和权威的结果。我们努力为用户提供来自不同来源的广泛多样的内容，我们致力于开放的网络。判断网页上的哪些页面最适合查询是一个具有挑战性的问题，我们并不总是正确的。当非权威信息在我们的搜索结果中排名太高时，我们开发可扩展的自动化方法来解决问题，而不是逐个手动删除这些信息。我们最近对我们的算法进行了改进，这将有助于在网络上展现更高质量、可信的内容。随着时间的推移，我们将继续改变我们的算法，以应对这些挑战。
搜索提供商面临着人类和技术挑战。当我们为用户提供门户查找信息时，我们依赖内容创作者和分销商。另一个挑战是，像我们这样技术驱动的在线引擎通过点击反馈或“大众点击”来学习。这有可能永久存在“群体心态”——如果大量用户开始追逐特定的新闻来源基于冲击价值而不是真实度，我们的AI系统可能会意外地“学习”并将该来源视为高度重视或可信的。我确实看到市场需要制定标准，也许来自像尼尔森这样的组织。Facebook和其他人也在努力。答案必须是技术和社论的结合；我们不能实时地检查每一个故事，但是我们知道品质保持在高位的内容上必须有足够的管理人员。
不应该等待政治家作出决定，然后我们再争论，我们可以让人们早日参与到这个过程中，以便他们参与制定思想和起草立法，遵循如何把概念变成法律，实际上多么有效。它可能只是给你一个发言的机会，使人们成为系统的一部分，而不是从外面观察。
很多人认为我是一个理想主义的人，但我真的相信，如果你有一个知情的全球公民，那么人们会做出更好的决定。我们正在经历痛苦，我们该如何传达准确的信息？人们可能不会看传统媒体的解决方案。我觉得对于观众来说，VR是完全不同的故事。打印机或收音机或广播中没有什么可以让您在实际空间里走动。这种努力使得这些类型的作品变得越来越容易。你会在现场走动，不要看平面屏幕或视频。
当你走动的时候，这是一个整体的水平。现在你的身体可以参与。现在，当我去看电影时，我发现框架是如此真实——我可以看到盒子。我可以看到广场。当我戴上耳机时，我看到了这个世界。观众将会参与这样的故事讲座，虚拟现实对于新闻界来说是一个非常重要的机会。
我们得到了很多反馈，人们不想被告知事件是不是真的。大多数人面对的一个主要问题，不知道是他们生活的倒影。如果他们觉得他们身处事外，他们会更毫无顾忌地谈论这些事。
报道新闻的主要新挑战是真相的新形态。真相不再是当局的规定。每个事实都是一个网络，每一个真实的事实都是概率的。事实真实的概率会随着其与其他真实事实的联系的增多而增加，其来源可靠性的真实性。所以摆在我们面前的挑战是开始构建一个真实的信号层。类似于的建设，但远远超过它。
人们需要知情。通过改变Facebook或Google上的算法，推动人们分享或消费略微超出正常舒适区域的消息。现在发生的是，您在浏览网页时收集的Cookie将告诉网站您喜欢什么。
摆脱这种分化的方法，让这些算法提出一些我可能不喜欢或同意的东西，但对我来说并不是那么令人讨厌。这样可以让人们在这些生态气氛中自我激化。这种技术解决方案是一个很好的前进方向。我想我们必须努力。
我看到信息的泛滥，难以区分信息来源。搜索算法与开发它们的人一样有缺陷。我们应该考虑增加信源层次。我们需要以有效的方式标注和构建质量内容。
在Facebook上，政治机构可以把东西拿出来，付广告费，把它放在数以百万计的人面前，他们可以根据他们的年龄、住所、肤色及性别来进行推送。
这些信息是如此有针对性，它们能够对公共决策产生巨大的影响。人类从来没有过这样的经历，为数百万人做广告，而其他数百万人注意不到。这在报纸上是办不到的。
我们需要一个更有条件的环境——我们需要看门狗，网络环境将会变得越来越重要，但是这并不能解决这个问题。
Paul Resnick，密歇根大学的信息教授，研究了RumourLens，一种社交媒体谣言辨别工具
我们现在面临的最大挑战就是如何在这个人人都可以发表意见的年代保持自我以及分辨事实。我并不认为相不相信别人是整个问题的关键，因为很多人无法考证他们听到的看到的是否是事实，如果每件事情我们都要亲自去验证，那这是十分没有效率的，也是无意义的。所以这是一个我们必须选择相信别人的年代。
Victoria Rubin，加拿大安大略省西部大学语言和信息技术研究实验室主任
如果有人愿意公然拒绝相信某事是谎言，无论你多么努力，他们都不会听。人的心理是主要的障碍，不愿意把自己的想法强加在自己不同意的观点上。我们应该拒绝软广告，这只会恶化对主流媒体的信任程度。当读者发现文章的真实性出现偏差时，他们会控告媒体。
