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公有云是经过多年发展，深耕了各个细分行业，构成无数个行业解决方案后，才长成枝叶茂盛的大树。而建筑在这棵大树上的生成式AI也将复制这个生长过程，尽管这个高成本投入的新兴领域眼下还无法让人看到可持续的盈利前景。
“生成式AI时代的黎明已经来临，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。我们在中国将在生成式AI、行业化战略等领域持续投入，助力各行各业的企业加速数字化转型和AI创新。” 这是亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松5月29日在公司中国峰会上分享的战略思路。
同时，该公司推出了三项合作计划，分别是亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划、亚马逊云科技安全合作伙伴计划。筑巢引凤星空体育app下载，以此吸引行业合作伙伴一起构筑生态。
其中，“生成式AI合作伙伴计划”包括3+1类服务商： “3”是指大模型提供方、工具链提供方，以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方；“1”是指系统集成商。亚马逊技术专家将帮助合作伙伴，更好地将他们的创新与亚马逊云科技的服务进行适配、集成，并支持其方案上架亚马逊云科技Marketplace，在服务中国客户的同时触达全球客户。
而在生成式AI应用实际落地过程中，亚马逊云科技认为有五个要素尤其值得企业关注：业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任的AI的原则，以及对应用进行持续提升的能力。
据观察，很多企业生成式AI之旅的第一站是打造面向内部的应用，因为起步成本、门槛和风险相对较低，且可以直接提高生产力，包括面向企业内部的客户评论反馈和舆情分析、财务和运营报表的分析、会议摘要、内部QA机器人，以及代码伴侣等；在对外的场景上，B2C行业的场景应用要比B2B的行业场景应用走得更快一些，包括聊天室和客服的实时翻译、智能导购、智能客服问答、AI伴侣和AI助教等。
对于一家年化收入已经达到1000亿美元、且年化增长率保持在17%的大型云服务提供商，其一举一动都都会牵扯行业的神经和脉络。亚马逊开始在财报中强调AI对于云计算营收的特殊贡献，其他一些云厂商也在这样做。
具体到亚马逊瞄准的八大细分行业，分别是汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融。亚马逊组建了专门的行业团队提供服务。这也是峰会当天展厅中人头攒动，互相交流的八个行业领域。
智能汽车无疑是现场最受关注的领域。人们在展厅最显眼的位置看到了路特斯汽车（Lotus）和特斯拉电动皮卡Cybertruck，他们利用大模型托管平台Amazon Bedrock和机器学习工具Amazon SageMaker的服务。为夯实基础服务能力，亚马逊云科技与四维图新加强了战略合作，双方将基于亚马逊云科技的计算和存储等服务，以及四维图新的地理数据信息服务能力，在智能网联汽车、智能驾驶开发和量产等领域开展深度合作。
此外，展厅中一个有意思的智能喂鸟器引发了众人的兴致。这个面向鸟类爱好者的小众产品可以把谷物装进小房子里，放在院子（Wi-Fi场景）或树林（4G场景），吸引野生小鸟来觅食，摄像头捕捉的画面可以远端传给手机App，可识别是哪种鸟来吃食，并远程调节食量，并由太阳能电池板提供户外供电。这个产品是杭州涂鸭智能科技公司利用Amazon SageMaker和Amazon Recognition所打造。
面向这些行业，亚马逊希望利用在算力、模型和框架，以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。
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