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日前，腾讯研究院正式发布了《向AI而行，共筑新质生产力——行业大模型调研报告》（下文简称“报告”）。所谓 “行业大模型”，指的是利用大模型技术，针对特定数据和任务进行训练或优化，形成具备专用知识与能力的大模型及应用。与通用大模型相比，行业大模更专注于提高性价比、增强专业性并保障数据（特别是私有数据）的安全性。
OpenAI提出的“规模定律”（Scaling Law）驱动了大模型的快速发展，传统AI模型参数量通常在数万至数亿之间，大模型的参数量则至少在亿级，并已发展到过万亿级的规模。大模型带来了AI性能突破，也激发业界向通用人工智能（AGI）领域进发的新热潮。
中国互联网投资基金管理有限公司总经理李筱强认为，大模型的出现使得AI再次受到资本市场的广泛关注，其核心逻辑在于大模型实现提质增效创造价值的同时，也提供了实现通用人工智能的可能选择。在算力、算法、数据、场景等四个决定大模型发展的关键要素中，数据和场景是我们相对优势的领域。而要更好地利用场景，成功实现商业落地，高质量的行业大模型必不可少。
从目前情况看，行业大模型整体处于发展早期，尚未出现大规模成熟应用的范例。
《报告》还发现，行业大模型应用场景的快慢呈现“微笑曲线”特征。在产业链高附加价值的两端（研发、设计和营销、服务），大模型应用落地较快。造成这种情况的原因之一是，大模型带来“智力即服务”的范式变化。这种服务特别适配微笑曲线两端的知识密集型和服务密集型领域，而在低附加价值的中部（生产、组装等），大模型应用进程较慢。
一些与工作流程深度耦合的AI Agent已经开始涌现，有望逐步发展成为各行各业不可或缺的新型生产力工具xk星空体育。在办公领域，如Microsoft 365 Copilot及其个人版Copilot Pro；在社交领域，如Meta AI等产品；在工业领域，如Levatas等工业视觉检查机器人的应用；在营销领域，则诞生了SalesGPT等平台……
AI大模型在各行业的应用，将会加速社会共同迈向智能新时代。例如，中国广告协会会长、国际广告协会全球副主席张国星空xk体育官网华认为，大模型是效率、体验和创造力的倍增器，它正在重塑着广告行业的未来；中国工程院院士李伯虎提出，“AI+制造”能够提高生产效率、提升产品质量、实现个性化定制、优化资源配置、促进绿色环保、实现人才结构优化等，进而加快推进中国工业的五个转型升级，实现工业的数字转型与智能化升级，促进新质生产力形成。
