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据彭博社最新消息，英伟达、微软、亚马逊、英特尔、三星、LG、OpenAI等科技巨头，正在投资一家人形机器人初创科技企业Figure AI，后者在新一轮融资中筹集约6.75亿美元。那么，Figure AI到底是啥来头？
大型科技公司，同时押注人形机器人领域，这一最新动向引发全球投资者关注。来看报道！
当前，英伟达等科技巨头们正在积极寻找与探索人工智能技术的新应用场景，类似人类的机器人，即人形机器人正在成为新风口，这些科技巨头们似乎押注类人机器人将成为人工智能（AI）的最重要应用场景之一。
据彭博社消息，有知情人士透露，亚马逊创始人贝索斯、AI芯片龙头英伟达和其他大型科技公司，正在投资一家开发类人机器人的初创科技企业——Figure AI Inc（简称“Figure AI”）。
知情人士表示，同样由OpenAI（ChatGPT开发者）和微软公司支持的初创公司Figure AI正在新一轮融资中筹集约6.75亿美元，该公司在本轮融资前的估值约为20亿美元。其中，贝索斯通过他的公司Explore Investments LLC承诺投入1亿美元，微软拟投资9500万美元，英伟达和亚马逊旗下的一只基金将各自投资5000万美元。
另外，曾一度考虑收购Figure AI的OpenAI拟投入500万美元。除了上述科技巨头们，还有其他重量级科技公司参与投资Figure。其中，老牌芯片制造商英特尔旗下的风险投资部门将投入2500万美元，LG集团旗下的LG Innotek将投入850万美元。与此同时，三星电子旗下的投资集团承诺投资500万美元。其他的重要投资者还包括风司Parkway Venture Capital和Align Ventures，前者将投资1亿美元，后者将提供9000万美元。
据了解，投资人将于下周一 (2月26日）将资金汇给Figure AI并正式签署协议，但随着最终细节规则制定，这些数字可能会发生变化。Figure AI成立于2022年，去年5月，该公司完成Parkway Venture Capital领投的7000万美元融资，两个月后英特尔投资900万美元。去年10月，Figure AI推出的类人机器人Figure 01，它通体银黑，外观酷似好莱坞科幻大片中的机器人形象。Figure 01因为会冲咖啡而走红。如果没放正，还会自主调整，无需任何人为远程遥控。Figure AI称，Figure 01只需要看一看人类示范的演示视频，再加上10小时端到端的训练，就能学会视频里的操作技巧，然后完全自主地搞定任务。
Figure 01的自学能力不止于此。Figure AI表示，只要给足够的时间，Figure 01还能攻克更复杂的任务。今年1月18日，Figure AI公布，将把Figure 01送入宝马位于美国南卡罗莱纳州的斯巴坦堡工厂做试点“实习”，主要代替人类工作者从事一些较危险的任务。Figure AI表示，希望这台名为Figure 01的机器能够执行不适合人类的危险工作，并希望其技术有助于缓解劳动力短缺。
值得一提的是，特斯拉也在积极研发自己的类人机器人Optimus。该公司首席执行官埃隆·马斯克最近表示，随着时间的推移，Optimus可能最终成为特斯拉最大的业务之一。由此可见，人形机器人市场正逐渐成为科技巨头们竞相布局的新领域。
另外，英伟达日前宣布，将于3月18日至21日在圣何塞会议中心举办GTC 2024 大会，会上黄仁勋将发布加速计算、生成式AI 以及机器人领域的最新突破性成果。据悉，英伟达的平台在机器人领域的AI 应用中发挥着重要的作用。英伟达创始人CEO黄仁勋曾在2023年ITF世界大会表示：下一波人工智能浪潮将是一种被称为具身AI的新型人工智能。
在人形机器人领域，我国也有产业政策支持。1月29日，工信部、教育部、科技部、交通运输部、文旅部、国务院国资委、中国科学院等7部门正式发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》。其中，打造标志性产品要求做强未来高端装备，人形机器人要求突破高转矩密度伺服电机、高动态运动规划与控制、仿生感知与认知、智能灵巧手、电子皮肤等核心技术，重点推进智能制造、家庭服务、特殊环境作业等领域产品的研制及应用。长江证券指出，上述政策发布，再度说明政府对人形机器人产业赛道的重视。
光大证券表示，AI技术的进步是人形机器人行业发展的核心驱动力。当前，商业化落地难是人形机器人行业面临的核心问题，提升通用化水平是未来人形机器人行业发展的必由之路，这必须依靠AI 技术的进步和发展。以英伟达为代表的科技巨头在机器人行业的努力，将推动人形机器人行业的进一步发展。2024年是人形机器人发展的加速之年，技术升级、产品发布及产业链验证会持续出现。若英伟达发布的机器人领域的成果超预期，有望给整个人形机器人板块带来催化。
广发证券指出，通用人形机器人的应用开始于封闭的B端场景，也是量产的起点。推测人形机器人的量产基于应用场景的发展，而后者会遵循封闭的B端→封闭的C端→开放的B端→开放的C端的顺序。短期内，工业场景自动化率逼近瓶颈，需要人形机器人破局；中长期空间仍在消费领域。
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