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Meta携手慕尼黑工大研发Vixk星空体育ewDiff;2分钟视频模型StreamingT2V发布;贾佳亚发布Mini-Gemi

发布时间:2024-04-16 浏览次数:

  Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性的三大难点。通过引入一种创新架构,ViewDiff融合了文本生成图像模型的先验知识与图像流生成器,再通过明确的3D建模技术,赋予图像一致性和多视角能力。还开发了自回归生成模块,使其能在任意视角上生成更多的3D一致性图像,该研究的推出填补了文本生成多视角3D图像领域的技术空白。

  PicsartAIResearch等团队联合发布了一款名为StreamingT2V的AI视频模型,该模型能够生成长达1200帧、时长达2分钟的视频,确保视频中的时间一致性,与描述性文本紧密对齐,并保持高帧级图像质量。StreamingT2V是一个免费开源的项目,通过引入条件注意力模块(CAM)和外观保留模块(APM),以及一种随机混合方法,解决当前文本到视频扩散模型在短视频扩展到长视频时质量下降、表现生硬或停滞等问题,可以无缝兼容SVD和animatediff等模型。

  香港中文大学终身教授贾佳亚团队推出了一款名为Mini-Gemini的多模态模型,这款模型在多模态任务榜单上表现抢眼。Mini-Gemini模型采用Gemini视觉双分支信息挖掘方法,结合了卷积网络(ConvNet)与Transformer中的Attention机制,通过卷积网络对高分辨率图像进行编码,再借助Attention机制精准挖掘每个低分辨率Query对应的高分辨率区域,从而实现信息的深度挖掘与高效利用。在图像生成方面,Mini-Gemini融合SDXL技术,并通过LLM生成的文本链接两个模型。Mini-Gemini模型提供了从2B到34B不同规模的版本,用户可以根据自身需求灵活选择。其中最强版本在多个指标上可以与GoogleGeminiPro和GPT-4V匹敌。Mini-Gemini模型的代码、模型和数据已经全部开源。

  中国科学院国家天文台人工智能工作组发布新一代天文大模型“星语3.0”。“星语3.0”基于阿里云通义千问开源模型打造,目前已接入国家天文台兴隆观测站望远镜阵列--Mini“司天”。“星语3.0”尝试解决控制大型望远镜阵列的难题,依托阿里云通义千问底模和百炼平台,“星语3.0”基于超30万专家订正数据完成训练,在天文物理等专业能力上表现突出,可实现自主控制望远镜进行观测、分析观测结果,智能地给出下一步观测建议。

  寅家科技完成了B+轮超亿人民币融资,交银资本、正海资本领投,汇通达、鑫诚资本跟投。此次募集资金主要用于技术研发和海外市场拓展。寅家科技成立于2013年,研发人员占比超过70%。2023年始寅家科技将核心业务从智能驾驶向智能座舱逐步拓展,构建了VT-CAM智能感知系列、VTPilot智能驾驶系列、VT-Cockpit智能座舱系列三大核心业务板块。

  内容商业AIGC视频应用平台筷子科技Kuaizi.ai宣布完成近5000万元B1轮融资,由金沙江创投、海珠城发集团、明辉懿德、海南比芯共同投资,非凡资本担任独家财务顾问。该资金将用于海内外市场拓展、训练自有垂直大模型及优化包括国际版在内的产品矩阵。筷子科技定位于利用AI技术解决企业级营销内容生产和管理的效率与转化问题。2023年,Kuaizi.ai升级到3.0版本(一体化的内容商业AIGC视频应用平台)并推出了包括小K助理、ScriptAIxk星空体育、AI一键成片、百搭卡、多场景文本等原生AI应用。

  油管程序员博主InternetofBugs对CognitionAI的“世界上首个AI软件工程师”Devin的视频进行了逐帧分析,星空xk体育官网并用35分55秒复现了Devin耗时6个小时20分钟的工作。指出系列Devin存在的问题。Devin在实际操作过程中数次自己创造bug然后再修复,并进行了很多很多毫无意义的操作,星空xk体育官网其所处理的任务并非随机,而是精心挑选,号称能解决任何Upwork任务,但演示中解决的问题并不是prompt要解决的那一个。

  市场调查机构Gartner近日发布报告,2023年年初企业软件工程师使用AI代码助手的比例不到10%,不过预估到2028年将达到75%。Gartner于2023年第3季度调查了全球598家知名企业,结果显示63%的企业目前正在试用、部署或已经部署了AI代码助手。AI代码助手不仅可以根据程序员要求生成和补全代码之外,还扮演协作助手的角色,通过激发头脑风暴和提高代码质量来提高开发人员的效率,从而让开发人员能够不断提高技能,熟练掌握各种编程框架。

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